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title: "Was ist tidyverse?"  # Titel der Seite
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menuTitle: "Was ist es?" # Falls Titel zulang ist, hier Kurztitel
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<p><strong>Tidyverse</strong> ist ein Paket, dass mehrere <strong>libraries</strong> beinhaltet, die alle nach ähnlicher Syntax funktionieren und untereinander kompatibel sind. Es bietet somit einen sehr großen Funktionsumfang und wird daher auch viel genutzt.</p>
<div class="figure">
<img src="../img/tidyverse.png" alt="" />
<p class="caption">The tidyverse</p>
</div>
<p><strong>Tidyverse</strong> beinhaltet Kernpakete, die allesamt mit dem Befehl <code>library("tidyverse")</code> geladen werden. Dies sind:</p>
<ul>
<li><p><strong>dplyr</strong> (Datenbereinigung)</p></li>
<li><p><strong>tidyr</strong> (Umgang mit Datensätzen)</p></li>
<li><p>ggplot2 (Grafiken)</p></li>
<li><p>stringr (Umgang mit Textdaten)</p></li>
<li><p>forcats (Umgang mit Faktoren)</p></li>
<li><p>tibble (Tabellentool)</p></li>
<li><p>readr (Import von Daten)</p></li>
<li><p>purrr (Umgang mit Funktionen und Vektoren)</p></li>
</ul>
<p>Im Laufe dieses Lernblocks lernst du <code>dplyr</code> und <code>tidyr</code> kennen!</p>
<div class="figure">
<img src="../img/coretidy.png" alt="" />
<p class="caption">The core tidyverse</p>
</div>
<p>Zu allen <code>tidyverse</code>-Librariyes gibt es umfangreiche Dokumentationen aber auch kurze Cheat-Sheets. Die Cheatsheets zu den zwei hier nun vorgestellten Libraries findest du hier:</p>
<div class="figure">
<img src="../img/dplyr.png" alt="" />
<p class="caption"><a href="https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-transformation.pdf">Cheat-Sheet</a></p>
</div>
<div class="figure">
<img src="../img/tidyr.png" alt="" />
<p class="caption"><a href="https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-import.pdf">Cheat-Sheet</a></p>
</div>
<p><code>dplyr</code> beinhaltet eine Grammatik, um Datenmanipulationen zu machen. Es besticht dabei durch seine Einfachheit und der Kombinationsmöglichkeit der Grundbefehle. Für eine erste Dateneinsicht ist dies meist hilfreich zu nutzen, oder um die Daten umzustrukturieren (manipulieren).</p>
<p><code>tidyr</code> beinhaltet eine Grammatik, um Datensätze in ein <em>tidy</em> Format zu bringen. Ziel ist es, dass jede
Spalte eine Variable ist, jede Zeile eine Beobachtung und jede Zelle einen Wert beinhaltet. Hier gibt es das zu <code>tidyr</code>.</p>
<p>Jetzt kannst du mit <code>dplyr</code> starten!</p>