--- title: "Annahme 2: Normalverteilung Residuen" # Titel der Seite weight: 303 # Individuelles Gewicht menuTitle: "Normalverteilung" # Falls Titel zulang ist, hier Kurztitel tags: ["regressionsdiagnostik"] # Tags hiereinsetzen; Kurzwort, was auf der Seite passsiert ---

Um zu prüfen, ob die Residuen normalverteilt mit Erwartungswert \(E=0\) sind, rufen wir den sogenannten Normal-Q-Q-Plot auf. Dazu ändern wir einfach das zweite Argument in der Funktion plot() einfach auf den Wert 2:

plot(
  olsModel2,
  2
)

\(\Rightarrow\) Die Punkte sollten der Diagonalen folgen bzw. eng an der Linie liegen. Wir können also auch hier asymptotisch die Annahme als erfüllt ansehen.

Wir können auch die Dichte-Funktion der Residuen analysieren:

plot(density(olsModel2$residuals))

curve(
  dnorm(
    x, 
    0, 
    summary(olsModel2)$sigma
  ), 
  add = TRUE,
  col = "green", 
  lwd = 2
)

\(\Rightarrow\) Verteilung sollte der grünen Linie folgen. Das ganze ist hier etwas ungenau, da wir pseudo-metrische Daten haben!