Wir starten nun mit Balkendiagrammen. Die Hauptfunktion, die wir durchgehend nutzen, um eine Grafik mit der library ggplot zu erstellen lautet ggplot()! Diese Grafiken kannst du dir direkt ausgeben lassen (einfacher Aufruf der Funktion) und das Bild erscheint dann im Plots-Tab bei Files. Alternativ kannst du den Plot auch (wie alles andere!) in einem Objekt speichern.
Das speichern der Grafik in einem Objekt hat mehrere Vorteile: Wie du später merken wirst, besteht ein ggplot aus verschiedenen Layern. Willst du etwas ändern oder hinzufügen und speicherst du den vorherigen Plot in einem Objekt musst du nur das Objekt aufrufen und den geänderten oder neuen Layer hinzufügen. Speicherst du dein Plot nicht in einem Objekt, musst du jedes Mal den gesamten Code erneut aufrufen. Im Lernmodul arbeiten wir daher mit Objekten!
Kommen wir zu den Balkendiagrammen. Ein Balkendiagramm ist ein Plot einer einzelnen kategorialen Variable. Du wirst jetzt ein Balkendiagramm der edu-Variable erstellen.
Zuerst schauen wir uns das Grundgerüst der Funktion ggplot() an: Die Funktion hat im ersten Argument das Objekt, in dem die Daten gespeichert sind (data = pss). Im zweiten Argument (mapping) geben wir die Achsen der Grafik an. Ein Balkendiagramm hat eine zu bestimmende Achse (x-Achse), denn die y-Achse stellt bei einem Balkendiagramm automatisch die Häufigkeiten dar. Du musst also nur die x-Achse hier im mapping angeben.
# direkter Output
ggplot(
data = pss,
mapping = aes(x = edu)
)Doch wenn wir uns dieses ausgeben lassen, erscheint folgendes:
{{% expand "Aber warum ist der Plot leer?" %}}
Wir haben in den Zeilen lediglich das Gerüst bestimmt. Nun müssen wir noch spezifizieren, was wir in der Grafik anzeigen wollen (Balken, Punkte, etc.). Für Balkendiagramme fügen wir die Funktion geom_bar() hinzu. Die einzelnen Zusatzfunktionen und deren Argumente werden in diesem Lernmodul Schritt für Schritt vorgestellt.
{{% /expand %}}
Fügen wir also die Anweisung hinzu, dass wir ein Balkendiagramm der angegeben Daten haben möchten. Jetzt speichern wir das ganze auch in einem Objekt.
barplot1 <- ggplot(
data = pss,
mapping = aes(x = edu)
) +
geom_bar()
barplot1
Wir haben nun ein Balkendiagramm, dass die Häufigkeit der Ausprägungen der Variable edu anzeigt. Wenn du stattdessen lieber Prozente anzeigen lassen möchtest, ist dies leicht möglich. Dazu musst du die y-Achse ändern, so dass Prozente angezeigt werden. Dazu gibst du innerhalb des mapping Arguments nun auch die y-Achse an (denn du veränderst den Standard!). Hierbei nutzt du einen Shortcut, der in ggplot implementiert ist: ..prop.. wird automatisch der Anteil angezeigt.
barplot2 <- ggplot(
data = pss,
mapping = aes(
x = edu,
y = ..prop..,
group = 1
)
) +
geom_bar()
barplot2
{{% expand "Innerhalb von mapping gibt es noch das Argument group = 1, lösche das Argument und probiere aus, was passiert" %}}
Das Argument group = 1 sagt ggplot, dass alle Ausprägungen zu einer Gesamtgruppe gehören. Wenn du das Argument entfernst, sind alle Balken gleich hoch, da jeweils der Prozentanteil innerhalb einer Ausprägung ausgegeben wird und das ist logischerweise immer pro Ausprägung 100 Prozent.
{{% /expand %}}
Wir reden die ganze Zeit von Balkendiagrammen haben aber immer fälschlicherweise Säulendiagramme dargestellt. Wir können die Säulen ganz einfach zu Balken ändern mit der zusätzlichen Funktion coord_flip():
barplot1 +
coord_flip()
Jetzt geben wir dem ganzen etwas Farbe!