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title: "Count Plots"  # Titel der Seite
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tags: ["count plots", "ggplot"]  # Tags hiereinsetzen; Kurzwort, was auf der Seite passsiert
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<p>Eine andere gute Möglichkeit, um zwei pseudometrische Variablen darzustellen, ist der <strong>count plot</strong>. Hier werden die Kombinationen, die häufiger vorkommen größer dargestellt. Dazu rufen wir die Funktion <code>geom_count()</code> auf:</p>
<pre class="r"><code>countplot &lt;- ggplot( 
  pss, 
  aes(
    trstplt, 
    trstlgl
  )
) + 
  geom_count()

countplot</code></pre>
<pre><code>## Warning: Removed 23 rows containing non-finite values (stat_sum).</code></pre>
<p><img src="/statsplus/lb5/chapter1/subchapter4/Page-3_files/figure-html/count-1.png" width="672" /></p>
<div id="coloring" class="section level2">
<h2>Coloring</h2>
<p>Auch hier können wir Farben hinzufügen:</p>
<pre class="r"><code>ggplot(
  pss, 
  aes(
    trstplt, 
    trstlgl)) + 
  geom_count(
    aes(
      color = ..n.., 
      size = ..n..
    )
  ) +  
  guides(color = &quot;legend&quot;)  </code></pre>
<pre><code>## Warning: Removed 23 rows containing non-finite values (stat_sum).</code></pre>
<p><img src="/statsplus/lb5/chapter1/subchapter4/Page-3_files/figure-html/count2-1.png" width="672" /></p>
<p>Zuguterletzt lernst du noch kennen, wie du eine bivariate Verteilung auch darstellen kannst!</p>
</div>