# Web-Based-Training Statistik für die Sozialwissenschaften
#### Ein überarbeitetes Web-Based-Training für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II (BA *Social Sciences*, Justus-Liebig-Universität Gießen)

## Aufbau des Kurses
Dieses Web-Based-Training ist als begleitendes Lernmaterialien für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II im BA *Social Sciences* an der Justus-Liebig-Unversität Gießen erstellt worden. Es orientiert sich daher am Aufbau der Vorlesungen. Für Adaptierungen müssen daher zwangsläufig Anpassungen in der Ordnung oder im Inhalt erfolgen. 

## Nutzung des Ordners
In diesem Projekt werden alle Lehr- und Lernmaterial im Sinne von [OER](https://open-educational-resources.de) zur weiteren Verwendung (bitte Lizenz unten beachten) zur Verfügung gestellt. Die Lernmodule (Web-Based-Trainings) werden basierend auf dem [hugo-learn-theme](https://github.com/matcornic/hugo-theme-learn) erstellt. Alle Materialien (mit Ausnahme des Corporate Designs der JLU) können unter den unten angegebenen Lizenz weiterverwendet werden. 

## Lizenz
Alle Textdokumente (.css-, .toml-, .md-, .html-, und .RMarkdown-Dateien) sowie Daten sind lizenziert unter einer <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz (CC-BY-SA 4.0)</a>. 

<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"><img alt="Creative Commons Lizenzvertrag" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png"/></a>

Bitte beachten Sie, dass Logos der JLU sowie das [hugo-learn-theme](https://github.com/matcornic/hugo-theme-learn) nicht unter diese Lizenz fallen. Die Verwendung des Logos im Sinne des Corporate Designs ist nur Mitgliedern und Repräsentanten der JLU erlaubt. Weitere Hinweise zur Nutzung des JLU Logos finden Sie [hier](https://www.uni-giessen.de/ueber-uns/pressestelle/service/cd/cd_jlu_intern).

## Aufbau der Vorlesungen

### Statistik I
| Woche | Inhalt |
|:----:|:------:|
| 1 | Einführung Semester & Organisation|
| 2 | Was ist Statistik? Grundlegende Begriffe |
| 3 | Univariate Statistik: Häufigkeitsverteilungen, Datenmatrix, Notation | 
| 4 | Univariate Statistik: Lage- und Streumaße |
| 5 | Univariate Statistik: Boxplots, z-Transformation |
| 6 | Bivariate Statistik: Kreuztabellen | 
| 7 | Bivariate Statistik: $\chi^2$ & Zusammenhangsmaße für nominale Merkmale |
| 8 | Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für ordinale Merkmale | 
| 9 | Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für metrische Merkmale | 
| 10 | Normalverteilung und statistische Verteilungen |
| 11 | Grundlagen der Inferenzstatistik | 
| 12 | Punkt- und Intervallschätzung | 

### Statistik II

| Woche | Inhalt |
|:----:|:------:|
| 1 | Einführung Semester & Recap Stat I |
| 2 | Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle & t-Verteilung |
| 3 | Statistische Testlogik (NHST) | 
| 4 | z-Test |
| 5 | t-Tests (Teil 1) |
| 6 | t-Tests (Teil 2) |
| 7 | $\chi^2$-Test |
| 8 | Lineare Regression I | 
| 9 | Lineare Regression II | 
| 10 | Lineare Regression III |