Korpus-basierte effiziente Informationsextraktion und Grammatikinduktion der natürlichen Sprachen

Abstract

Grammatik-Induktion gewinnt aufgrund ihrer vielseitigen Anwendungen seit einigen Jahren immer mehr Aufmerksamkeit. In der Computerlinguistik ist die automatische Grammatik-Induktion heute ein hochinteressantes Forschungsthema geworden. In der vorliegenden Arbeit wurde ein effizienter lernbasierter Ansatz (EDSI) entwickelt, kontextfreie Grammatiken automatisch zu extrahieren und darüber hinaus lokale Grammatiken zu induzieren. Der EDSI-Ansatz (Effiziente Distillation syntaktischer Informationen) wurde auf englischen und deutschen Korpora evaluiert und mit den klassischen Ansatz ABL verglichen. Die Verarbeitungseffizienz wird wesentlich erhöht, während die Extraktionsresultate auch verbessert werden. Am Ende werden lokale Grammatiken beispielsweise angewendet, um spezielle Informationen zu extrahieren.