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Neue Veröffentlichungen:
Profitability of Livestock Farming in Kazakhstan: The Impact of Farm Size and Feeding Strategy
(2024-12-23) Thissen, Hannah Katharina
This study explores the profitability of livestock farming in Kazakhstan, focusing on the impact of farm size and feeding strategies on economic outcomes. Kazakhstan's livestock industry is a significant contributor to the national economy, yet the detailed economic analysis at the farm level remains underexplored. To address this gap, the research assesses the financial performance of 250 farms using gross margin analysis, a method that calculates the difference between revenue and variable costs, providing a clear picture of profitability across different farming systems.
The analysis begins with an evaluation of gross margins across various farm sizes and feeding strategies. Larger farms, defined by their higher livestock holdings, tend to benefit from cost efficiencies, particularly in areas such as bulk feed purchasing and optimized resource use. These cost efficiencies contribute to higher total gross margins, making large-scale farming operations generally more profitable in absolute terms. However, when profitability is measured on a per-head basis, smaller farms demonstrate higher profitability. This is largely attributed to more intensive management practices, which allow smaller farms to achieve better outcomes in terms of gross margin per head of livestock.
To gain deeper insights into the factors influencing profitability, the gross margin results are further analysed using ANOVA and regression models. These statistical tools help quantify the impact of various income and cost components on overall profitability, as well as the specific effects of farm size and feeding strategies. The ANOVA results reveal significant differences in profitability across different farm sizes and feeding strategies, while the regression models provide a more nuanced understanding of how these factors interact.
One of the key findings of the study is the effectiveness of natural grazing strategies in enhancing profitability. Natural grazing, which relies on the use of available pastures rather than purchased feed, significantly reduces variable costs for farmers. This strategy is particularly advantageous in Kazakhstan, where vast tracts of grazing land are available. Farms that employ natural grazing not only lower their operational costs but also achieve higher gross margins compared to those that rely heavily on purchased fodder.
The study also highlights the complexity of scaling up livestock operations. While larger farms benefit from economies of scale, such as lower per-unit costs for feed and other inputs, they also face challenges related to the management and efficiency of larger herds. The findings suggest that simply increasing herd size does not automatically lead to higher profitability on a per-head basis. In fact, the marginal benefits of increasing herd size may diminish as the farm grows, making it crucial for farmers to balance scale with efficient management practices.
Overall, the thesis shows that both farm size and feeding strategies play critical roles in determining profitability. While larger farms generally achieve higher total gross margins due to cost efficiencies, smaller farms excel in maximizing per-head profitability. Additionally, natural grazing emerges as a highly effective strategy for reducing costs and enhancing overall profitability.
Erfassung der Lebensqualität in Abhängigkeit des Resektionsausmaßes bei benigner Struma nodosa
(2024) Ziffus, Lucas Josef
Das optimale Resektionsausmaß bei benignem Struma nodosa gilt heutzutage als umstritten. Neben allen medizinischen Belangen, hängt ebenfalls die gewonnene Lebensqualität stark vom späteren Therapieerfolg ab. Daher ermittelten wir die prä- als auch 6 Monate postoperative Lebensqualität differenziert nach Operationseingriff. Zur Messung der Lebensqualität nutzen wir den standardisierten SF-36 Fragebogen. Die Analyse der Daten wurde mittels SPSS ausgewertet. Nach Auswertung aller Daten konnte das Ergebnis erfasst werden, dass unabhängig der Studiengruppen eine Verbesserung der Lebensqualität nach Schilddrüseneingriff erzielt werden konnte. Unterschiede zwischen den Geschlechtern konnten nicht erkannt werden. Hinsichtlich der absoluten Lebensqualität schnitt die Operationsgruppe der Hemithyreoidektomie postoperativ besser ab, eine größere Differenz zwischen prä- und postoperativer Messung hingegen wurde in der Operationsgruppe der Thyreoidektomie festgestellt. Generell sollte eine Operationsindikation weiterhin Leitliniengerecht gestellt werden. Dessen ungeachtet sollte eine präoperative Vermittlung der absehbaren postoperativen Verbesserung der Lebensqualität erfolgen, da in den Erfolg einer Therapie neben medizinischer Indikation ebenfalls auch eine Verbesserung der Lebensqualität, für den Patienten von hoher Bedeutung, einfließt.
Die Wirkung des RNA-Bindeproteins hnRNP L unter Hypoxie auf Karzinogenese und Tumorvaskularisierung
(2024) Maneg, Theresa
Wegen der weltweit hohen Rate von Todesfällen durch maligne Tumore jedes Jahr liegt ein großer Schwerpunkt der internationalen Forschung auf dem Gebiet der Krebsforschung. Dennoch stellt sich die Frage, wie es gelingen kann, das Wachstum eines Tumors zu unterbinden oder zu reduzieren, um die Mortalität in der Bevölkerung zu verringern. Die Vaskularisierung und damit die Möglichkeit einer autonomen Versorgung, stellen für maligne Tumore und ihre Metastasen einen essentiellen Überlebensvorteil dar. Bekannt ist bereits, dass Tumore durch den Vorgang des alternativen Spleißens und einer Anpassung der Genexpression in einem veränderten Mikromilieu mit beispielsweise unphysiologischem Sauerstoffgehalt, durch invasives Tumorwachstum unter eigentlich lebensunfreundlichen Bedingungen ihr eigenes Überleben sichern können.
Für das RNA-Bindeprotein hnRNP L konnte bereits nachgewiesen werden, dass es unter hypoxischen Bedingungen eine fördernde Funktion auf eines der wichtigsten Genprodukte hinsichtlich der Gefäßbildung, den VEGFA, nimmt. Zudem wird hnRNP L generell durch eine hypoxische Umgebung, wie sie auch häufig im Umfeld von Tumoren vorzufinden ist, reguliert. Im weiteren Verlauf der vorliegenden Arbeit konnten weitere Gene ausgewählt werden, die im Integrative Genomic Viewer nach RNA-Sequenzierung eine veränderte Expression unter Hypoxie zeigten. Dazu gehörten PDGFB, sowie PCDH1, EGR1, EGLN3, TRAF1 und CD274. Für die ausgewählten Gene konnten neben ihrer erhöhten Expression unter Hypoxie, durch einen knockdown von hnRNP L auch einen Einfluss dieses RNA-Bindeproteins gezeigt werden. Diese Ergebnisse wurden durch drei verschiedene Methoden erzielt und die Ergebnisse miteinander verglichen. So konnte bei einzelnen Genen eine valide Aussage getroffen werden, dass sie sowohl unter Hypoxie als auch zusätzlich durch hnRNP L unter Hypoxie eine erhöhte Expression erfahren. Sehr eindeutige Ergebnisse lassen sich bei einem wichtigen Gen hinsichtlich Vaskularisierungsprozessen beschreiben, dem PDGFB. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass durch veränderte exogene Einflüsse in der Umgebung eines Tumors bezogen auf den Sauerstoffgehalt eine Veränderung in der Genexpression von unter anderem Vaskularisierungsgenen stattfindet. Das RNA-Bindeprotein hnRNP L unterstützt diesen Prozess der zu einer eigenständigen Versorgung des Tumors beitragen kann. Somit stellen diese Bausteine im Tumorwachstum einen möglichen Ansatzpunkt für weiterführende internationale Krebsforschung und die Hemmung des Tumorwachstums dar.
Inhibition of MMP2 activity mitigates N-omega-nitro-l-arginine-methyl ester (l-NAME)-induced right heart failure
(2024) Schreckenberg, Rolf; Schulz, Rainer; Itani, Nadja; Ferdinandy, Peter; Bencsik, Peter; Szabados, Tamara; Rohrbach, Susanne; Niemann, Bernd; Schlüter, Klaus-Dieter
In rats decreased bioavailability of nitric oxide induces oxidative stress and right heart failure. Oxidative stress can activate matrix metalloproteinase-2 (MMP2). We addressed the question whether increasing oxidative defense by administration of the SOD mimetic Tempol or direct inhibition of MMP2 activity by SB-3CT mitigates right heart failure. Rats received l-NAME for four weeks and during week three and four treatment groups received either Tempol or SB-3CT in addition. After four weeks heart function was analyzed by echocardiography, organ weights and expression of NPPB and COL1A1 were analyzed, oxidative stress was monitored by DHE-staining and MMP2 activity was quantified by proteolytic auto-activation, zymography, and troponin I degradation. l-NAME induced oxidative stress and MMP2 activity stronger in the right ventricle than in the left ventricle. Troponin I, a MMP2 substrate, was degraded in right ventricles. Tempol reduced oxidative stress and preferentially affected the expression of fibrotic genes (i.e. COL1A1) and fibrosis. Tempol and SB-3CT mitigated right but not left ventricular hypertrophy. Neither SB-3CT nor Tempol alone strongly improved right ventricular function. In conclusion, both MMP2 activity and oxidative stress contribute to right ventricular failure but neither is MMP2 activation linked to oxidative stress nor does oxidative stress and MMP2 activity have common targets.
Robust marker detection and identification using deep learning in underwater images for close range photogrammetry
(2024) Wittmann, Jost; Chatterjee, Sangam; Sure, Thomas
The progressing industrialization of oceans mandates reliable, accurate and automatable subsea survey methods. Close-range photogrammetry is a promising discipline, which is frequently applied by archaeologists, fish-farmers, and the offshore energy industry. This paper presents a robust approach for the reliable detection and identification of photogrammetric markers in subsea images. The proposed method is robust to severe image degradation, which is frequently observed in underwater images due to turbidity, light absorption, and optical aberrations. This is the first step towards a highly automated work-flow for single-camera underwater photogrammetry. The newly developed approach comprises several machine learning models, which are trained by 10,122 real-world subsea images, showing a total of 338,301 photogrammetric markers. The performance is evaluated using an object detection metrics, and through a comparison with the commercially available software Metashape by Agisoft. Metashape delivers satisfactory results when the image quality is good. In images with strong noise, haze or little light, only the novel approach retrieves sufficient information for a high degree of automation of the subsequent bundle adjustment. While the need for offshore personnel and the time-to-results decreases, the robustness of the survey increases.