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Recent Submissions

Kunst-am-Bau und Walter Kröll, oder: Was ein Schulneubau auslösen kann
(2024) Klein, Dagmar
Household expectations and dissent among policymakers
(2025) Grebe, Moritz; Tillmann, Peter
This paper studies the impact of dissent in the ECB’s Governing Council on uncertainty surrounding households’ inflation expectations. We conduct a randomized controlled trial using the Bundesbank Online Panel Households. Participants are provided with alternative information treatments concerning the vote in the Council, e.g. unanimity and dissent, and are asked to submit probabilistic inflation expectations. The results show that the vote is informative. Households revise their subjective inflation forecast after receiving information about the vote. Information about unanimity or dissent causes a wider individual distribution of future inflation for those households that were relatively certain before the treatment. For the remaining 60% of households, this information reduces uncertainty. Information about dissent increases uncertainty more than information about a unanimous vote, though the difference is not statistically significant. A unanimous vote unambiguously reduces inflation uncertainty for households with anchored inflation expectations.
Die Gießener Antikensammlung – Ausstellungen, Aktivitäten und digitale Lehrprojekte der Jahre 2022 bis 2024
(2024) Stark, Michaela
Bakterielle Expression eines codon-optimierten Flotillin-1-Fusionsproteins
(2025) Shams Ashaghi, Negin
Das humane Flotillin-1-Protein ließ sich bislang in Prokaryoten nicht gut exprimieren. Der Grund könnte die unterschiedliche Codonbenutzung in Pro- und Eukaryoten sein. Um für Forschungszwecke mehr lösliches Flotillin-1 als GST-Fusionsprotein zu gewinnen, war das Ziel dieser Arbeit „codon-optimierte“ Flotillin-1 Expressionsplasmide zu generieren, diese hinsichtlich Expression und Kulturbedingungen zu untersuchen und zu optimieren, sodass die höchstmögliche Proteinausbeute geschaffen wird. Dabei sollten, nach Optimierung des Leserasters des humanen Flotillin-1 für die bakterielle Expression, die Parameter Temperatur, Induktionszeit und -konzentration untersucht und optimiert, sowie die Expression des optimierten Flot-1-GST Fusionsproteins mit der nicht optimierten Sequenz verglichen werden. Für die Expressionsversuche wurde das codon-optimierte Flotillin-1 als GST-Fusion in den Vektor pGEX-4T-1 kloniert. Nach ersten Expressionsversuchen mit einer 0,2 mM IPTG-Induktion über Nacht und bei Raumtemperatur in den dafür geeigneten kompetenten Zellen BL21, konnte mittels SDS-Gelelektrophorese und Western Blot das expressionsstärkste Klon detektiert werden. Mit diesem wurden alle folgenden Versuche durchgeführt. Es wurden lediglich Vorversuche durchgeführt, um zunächst eine Tendenz zu ermitteln, ob die Optimierung gewinnbringend ist. Als Wirte für das Fusionsprotein dienten BL21-Zellen, nachdem zwischen der Expression in Rosetta DE3 und BL21 DE3 kein deutlicher Unterscheid festgestellt werden konnte. Das humane Flotillin-1 wurde in Rosetta DE3-Zellen exprimiert. Im Rahmen der Expressionsversuche konnte festgestellt werden, dass die IPTG-Konzentration keinen ausschlaggebenden Unterschied bei der Proteinexpression zeigte. Die Untersuchung der Induktionstemperatur konnte aber recht deutlich zeigen, dass die optimale Temperatur zwischen 21°C und 24°C liegt. Was den Vergleich des optimierten mit dem nicht-optimierten Flotillin-1 angeht, so konnte festgestellt werden, dass das optimierte Protein zwar etwas länger braucht, jedoch am Ende das expressionsstärkere Protein ist. Besonders in großen Mengen kann das optimierte Flotillin-1 durchaus von Vorteil sein, jedoch bringt das nicht-optimierte Flotillin-1 auch gute und zufriedenstellende Ergebnisse bei optimierten Expressionsbedingungen (Temperatur, IPTG-Konzentration und Zeit).
Behavioral Benefits of Sensorimotor Predictions: Directing Attention to Maximize Informational Gain During Motor Learning
(2026-01) Brand, Theresa Karoline
Humans internally predict the consequences of their own motor actions using so-called forward models (e.g., Anguera et al., 2009; Flanagan & Wing, 1997; Maurer et al., 2015; Wolpert, 1997). These models simulate the input-output relationship of the musculoskeletal system by integrating sensory information about the current state of the body and the environment with copies of motor commands (Jordan & Rumelhart, 1992; Kawato, 1999; Miall & Wolpert, 1996). The present dissertation investigates functional benefits of such predictive processing, focusing on how sensorimotor predictions shape visual information uptake during motor learning. Specifically, it examines whether sensorimotor predictions direct visual attention toward spatial locations in the environment that are critical for evaluating movement outcomes and adjusting subsequent actions. To address this research question, three consecutive studies were conducted in which eye movements were recorded while participants performed a semi-virtual, goal-directed throwing task. Study I showed that sensorimotor predictions can direct gaze toward predicted action effects. The high informational value of these predictively chosen fixation locations for feedback processing was expressed by a systematic modulation of fixation durations as a function of the movement outcome. Study II demonstrated that the relevance of outcomerelated information is dynamically weighted by both outcome history and the predicted result of a current trial, supporting efficient allocation of attentional resources when multiple gaze targets compete for attention. The comparison of prediction-based top-down attentional mechanisms with salience-driven bottom-up influences in Study III suggests that, with sufficient motor expertise, responsiveness to salient distractors can be selectively modulated in feedback-critical situations. Together, these findings show that during movement execution, gaze can be directed predictively toward information relevant for learning. It can be assumed that this predictive allocation likely ensures that the necessary information for evaluating outcomes and correcting errors is gathered efficiently, particularly in time-critical situations.