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dc.contributor.authorShen, Chunze
dc.date.accessioned2023-03-28T12:44:01Z
dc.date.available2013-07-22T08:50:18Z
dc.date.available2023-03-28T12:44:01Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:26-opus-99257
dc.identifier.urihttps://jlupub.ub.uni-giessen.de//handle/jlupub/15902
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.22029/jlupub-15284
dc.description.abstractGrammatik-Induktion gewinnt aufgrund ihrer vielseitigen Anwendungen seit einigen Jahren immer mehr Aufmerksamkeit. In der Computerlinguistik ist die automatische Grammatik-Induktion heute ein hochinteressantes Forschungsthema geworden. In der vorliegenden Arbeit wurde ein effizienter lernbasierter Ansatz (EDSI) entwickelt, kontextfreie Grammatiken automatisch zu extrahieren und darüber hinaus lokale Grammatiken zu induzieren. Der EDSI-Ansatz (Effiziente Distillation syntaktischer Informationen) wurde auf englischen und deutschen Korpora evaluiert und mit den klassischen Ansatz ABL verglichen. Die Verarbeitungseffizienz wird wesentlich erhöht, während die Extraktionsresultate auch verbessert werden. Am Ende werden lokale Grammatiken beispielsweise angewendet, um spezielle Informationen zu extrahieren.de_DE
dc.language.isode_DEde_DE
dc.rightsIn Copyright*
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/page/InC/1.0/*
dc.subjectkorpusbasiertde_DE
dc.subjecteffizientde_DE
dc.subjectGrammatik-InduKtionde_DE
dc.subjectlokale Grammatikende_DE
dc.subject.ddcddc:400de_DE
dc.titleKorpus-basierte effiziente Informationsextraktion und Grammatikinduktion der natürlichen Sprachende_DE
dc.title.alternativeCorpus-based efficient information extraction and grammar induction of the natural languagesen
dc.typedoctoralThesisde_DE
dcterms.dateAccepted2013-07-11
local.affiliationFB 05 - Sprache, Literatur, Kulturde_DE
thesis.levelthesis.doctoralde_DE
local.opus.id9925
local.opus.instituteAngewandte Sprachwissenschaft und Computerlinguistikde_DE
local.opus.fachgebietSprache, Literatur, Kultur fachübergreifendde_DE


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