dc.contributor.author | Kleer, Benedikt Philipp | |
dc.date.accessioned | 2023-04-11T10:25:14Z | |
dc.date.available | 2023-04-11T10:25:14Z | |
dc.date.issued | 2023-04 | |
dc.identifier.uri | https://jlupub.ub.uni-giessen.de//handle/jlupub/16176 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.22029/jlupub-15558 | |
dc.description.abstract | Ein überarbeiteter und neu-ausgerichteter Kurs für die Einführung in R als Start in die empirische Datenanalyse.
In diesem Projekt wird ein neuer Einführungskurs in R konzipiert, der Studierenden ohne tiefe Computer-/IT-Kenntnisse den Einstieg in R erleichtern soll (neue Kursstruktur, Kursmaterialien sowie erweiterte Lernmaterialien). Der neue Kurs hat das Ziel Studierende stärker in die Programmiersprache/-logik einzuführen, damit Studierende einen besseren Lernerfolg haben und besser motiviert für das Lernen sind. | de_DE |
dc.language.iso | de | de_DE |
dc.relation.uri | https://gitlab.ub.uni-giessen.de/methoden-politik/einstieg-in-r | de_DE |
dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject.ddc | ddc:004 | de_DE |
dc.subject.ddc | ddc:310 | de_DE |
dc.title | Lehrmaterial: Web-Based-Training "Einführung in R" | de_DE |
dc.type | report | de_DE |
local.affiliation | FB 03 - Sozial- und Kulturwissenschaften | de_DE |
local.comment | Die zur Verfügung gestellten Materialien erlauben es den Nutzer:innen auf den bereitgestellten Dateien selbstständig ein Web-Based-Training zum jeweiligen Themengebiet zu verändern, anzupassen und zu erstellen.
Nutzer:innen benötigen grundlegende Kenntnisse in R, Markdown sowie in Hugo, um mit den Dateien umgehen zu können.
Neben dem eigentlichen Web-Based-Training sind weitere Materialien zur Verfügung gestellt. In der README.md finden Nutzer:innen Informationen zum Kursaufbau und zu den rechtlichen Nutzungsbedingungen.
Wenn die zip-Datei dekomprimiert wurde, finden Nutzer:innen das eigentliche Web-Based-Training im Ordner wbt. In diesem Ordner ist für jedes Lernmodul/jeden Lernblock ein Unterordner angelegt, der jeweils eine .Rproject-Datei enthält. Mit dieser kann das jeweilige Lernmodul in RStudio geöffnet und bearbeitet werden. Mithilfe des R-Pakets blogdown kann nach Änderungen die Seite neu erstellt und gebildet werden. Mehr Infos zu blogdown gibt es hier https://bookdown.org/yihui/blogdown/. | de_DE |
local.source.uri | https://lehre.bpkleer.de/statsplus/ | de_DE |