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dc.contributor.authorKleer, Benedikt Philipp
dc.date.accessioned2023-04-11T10:25:14Z
dc.date.available2023-04-11T10:25:14Z
dc.date.issued2023-04
dc.identifier.urihttps://jlupub.ub.uni-giessen.de//handle/jlupub/16176
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.22029/jlupub-15558
dc.description.abstractEin überarbeiteter und neu-ausgerichteter Kurs für die Einführung in R als Start in die empirische Datenanalyse. In diesem Projekt wird ein neuer Einführungskurs in R konzipiert, der Studierenden ohne tiefe Computer-/IT-Kenntnisse den Einstieg in R erleichtern soll (neue Kursstruktur, Kursmaterialien sowie erweiterte Lernmaterialien). Der neue Kurs hat das Ziel Studierende stärker in die Programmiersprache/-logik einzuführen, damit Studierende einen besseren Lernerfolg haben und besser motiviert für das Lernen sind.de_DE
dc.language.isodede_DE
dc.relation.urihttps://gitlab.ub.uni-giessen.de/methoden-politik/einstieg-in-rde_DE
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subject.ddcddc:004de_DE
dc.subject.ddcddc:310de_DE
dc.titleLehrmaterial: Web-Based-Training "Einführung in R"de_DE
dc.typereportde_DE
local.affiliationFB 03 - Sozial- und Kulturwissenschaftende_DE
local.commentDie zur Verfügung gestellten Materialien erlauben es den Nutzer:innen auf den bereitgestellten Dateien selbstständig ein Web-Based-Training zum jeweiligen Themengebiet zu verändern, anzupassen und zu erstellen. Nutzer:innen benötigen grundlegende Kenntnisse in R, Markdown sowie in Hugo, um mit den Dateien umgehen zu können. Neben dem eigentlichen Web-Based-Training sind weitere Materialien zur Verfügung gestellt. In der README.md finden Nutzer:innen Informationen zum Kursaufbau und zu den rechtlichen Nutzungsbedingungen. Wenn die zip-Datei dekomprimiert wurde, finden Nutzer:innen das eigentliche Web-Based-Training im Ordner wbt. In diesem Ordner ist für jedes Lernmodul/jeden Lernblock ein Unterordner angelegt, der jeweils eine .Rproject-Datei enthält. Mit dieser kann das jeweilige Lernmodul in RStudio geöffnet und bearbeitet werden. Mithilfe des R-Pakets blogdown kann nach Änderungen die Seite neu erstellt und gebildet werden. Mehr Infos zu blogdown gibt es hier https://bookdown.org/yihui/blogdown/.de_DE
local.source.urihttps://lehre.bpkleer.de/statsplus/de_DE


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