Datenbasierte Indikatoren für potenziell abweichendes Interviewerverhalten

dc.contributor.authorStorfinger, Nina
dc.contributor.authorOpper, Marie
dc.date.accessioned2022-08-10T13:51:04Z
dc.date.available2012-01-06T12:00:03Z
dc.date.available2022-08-10T13:51:04Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractDie Datenqualität in Umfragedaten kann in vielen Fällen durch abweichendes Verhalten der Interviewer beeinträchtigt sein. Eine Fälschung liegt dann vor, wenn der Interviewer den kompletten Fragebogen oder Teile davon nicht erfragt, sondern die Antwort selbst produziert d.h. fälscht. Gefälschte Interviews können sich dabei in vielen statistischen Eigenschaften von echten Daten unterscheiden. Eine Methode, die diese Unterschiede ausnutzt, um die Aufdeckung der Fälschungen in Umfragedaten zu erleichtern, ist die Verwendung von sogenannten Indikatoren. Deren Berechnung basiert ausschließlich auf den erhobenen Umfragedaten und den im Fragebogen enthaltenen Fragetypen. Unter Berücksichtigung verschiedener Annahmen über die Fälschungsstrategien der Interviewer, wird in einem ersten Schritt gezeigt, wie sich eine Fälschung der verschiedenen Fragetypen in den Daten zeigt. In einem zweiten Schritt soll dann die Berechnung und Verwendung der daraus resultierenden Indikatoren bzw. Maßzahlen erläutert werden.de_DE
dc.identifier.urihttp://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:26-opus-85598
dc.identifier.urihttps://jlupub.ub.uni-giessen.de//handle/jlupub/6369
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.22029/jlupub-5820
dc.language.isodede_DE
dc.relation.ispartofseriesDiscussion papers / Zentrum für Internationale Entwicklungs- und Umweltforschung; 58
dc.rightsNamensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen Deutschland*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/?la=de*
dc.subject.ddcddc:300de_DE
dc.titleDatenbasierte Indikatoren für potenziell abweichendes Interviewerverhaltende_DE
dc.typeworkingPaperde_DE
local.affiliationZentrende_DE
local.opus.fachgebietZentrum für internationale Entwicklungs- und Umweltforschungde_DE
local.opus.id8559

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