Speicherkapazitäten verdünnter neuronaler Netzwerke

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dc.contributor.advisorKinzel, Wolfgang
dc.contributor.advisorScheid, Werner
dc.contributor.authorKuhlmann, Peter
dc.date.accessioned2026-01-23T08:39:57Z
dc.date.available2026-01-23T08:39:57Z
dc.date.issued1993
dc.description.abstractDie lineare Verdünnung des optimalen Perzeptrons wird untersucht. Unter linearer Verdünnung wird dabei verstanden, dass das Ausgangsperzeptron <i>N</i> Plätze hat und das verdünnte Perzeptron <i>f&#8901;N</i> Plätze hat, wobei <i>f</i> den Verdünnungsparameter darstellt. Die Speicherkapazitäten und die Verallgemeinerungsraten solcher linear verdünnter Perzeptrone werden analytisch berechnet.
dc.description.sponsorshipDeutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); ROR-ID:018mejw64
dc.identifier.urihttps://jlupub.ub.uni-giessen.de/handle/jlupub/21137
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.22029/jlupub-20483
dc.language.isode
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.subjectStatistische Physik
dc.subjectThermodynamik
dc.subjectSpingläser
dc.subjectReplika Methode
dc.subjectNeuronale Netzwerke
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectPerzeptron
dc.subjectIsing Modelle
dc.subject.ddcddc:530
dc.titleSpeicherkapazitäten verdünnter neuronaler Netzwerke
dc.typedoctoralThesis
dcterms.dateAccepted1993-07-05
local.affiliationFB 07 - Mathematik und Informatik, Physik, Geographie
thesis.levelthesis.doctoral

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